백테스트 결과

데모 데이터

과거 데이터를 기반으로 모델의 성능과 수익률을 검증한 결과입니다.

총 경기수

10,707

정확도

81.8%

켈리 ROI

+5,338%

단순 ROI

+12.4%

최대 낙폭

-18.3%

샤프 비율

2.14

월별 수익률

2025-07
+4.2%
2025-08
+8.7%
2025-09
-2.1%
2025-10
+12.4%
2025-11
+6.8%
2025-12
-1.5%
2026-01
+15.2%
2026-02
+9.3%
2026-03
+3.1%

켈리 기준 전략

누적 ROI+5,338%
승률58.2%
평균 베팅 비율3.7%
최대 낙폭-18.3%

단순 균등 베팅

누적 ROI+12.4%
승률52.1%
고정 베팅 비율1.0%
최대 낙폭-8.7%

모델 설명

Dixon-Coles 모델은 포아송 분포를 기반으로 팀별 공격력/수비력 파라미터를 추정하여 경기 결과 확률을 계산합니다. ELO 레이팅 시스템과 결합하여 팀의 최근 폼을 반영합니다.

켈리 기준(Kelly Criterion)은 기대 가치가 양수인 경우에만 베팅하며, 최적의 베팅 비율을 수학적으로 계산하여 장기적인 자본 성장을 극대화합니다.